Ключові завдання

• Розробка web crawlers / data scrapers — збір даних із різноманітних зовнішніх джерел.

• Проєктування та реалізація ETL/ELT-процесів — трансформація даних для аналітики, batch і real-time.

• Побудова стабільних data pipelines — автоматизація збору, обробки та передачі даних.

• Робота з базами даних — підтримка, резервне копіювання, відновлення та забезпечення цілісності даних.

• Забезпечення якості, консистентності та доступності даних на всіх етапах.

Вимоги

• 3+ років досвіду на релевантній позиції (Data Engineer, Backend з фокусом на дані тощо).

• Досвід створення краулерів / scraper-ів (наприклад, використання Python + BeautifulSoup, Scrapy, Selenium тощо).

• Глибоке знання ETL/ELT процесів, включаючи планування, моніторинг і оптимізацію.

• Вміння спроектувати та реалізувати надійні data pipelines (batch, streaming).

• Практичний досвід роботи із СУБД (реляційні та NoSQL), включаючи бек-ап, відновлення та гарантію цілісності даних.

• Впевнене володіння мовами для обробки даних (наприклад, SQL, Python).

• Розуміння принципів data governance, обробки помилок, log-трейсингу.

Буде перевагою

• Знання modern data architectures: data lake / lakehouse, data marts, semantic layer.

• Досвід роботи з orchestration (Airflow, Prefect), streaming (Kafka, Flink), BI (Power BI, Looker).

• Розуміння практик DevOps/DataOps — CI/CD, containerization, IaC.

Ми пропонуємо

• Участь у високотехнологічних проєктах, які підсилюють обороноздатність нашої країни.

• Можливість бронювання. 

• Роботу в команді, де цінуються нові ідеї та ініціативність. 

• Конкурентну заробітну плату.